Géolocalisation

Détection automatique du mode de transport, calcul du kilométrage et des émissions de CO2 avec une géolocalisation globale de haute précision

Géorepérage et prévisions d’arrivée

Créez vos propres zones d'intérêt et, grâce au géorepérage, estimez avec précision les dates et heures d'arrivée

Détection de chocs

Détection de chocs sur les conteneurs et évaluation de la gravité grâce à notre algorithme de choc

Ouverture de porte

Soyez averti lorsqu’un conteneur est ouvert de manière imprévue pendant le transport

Fluctuation de la température et de l'humidité

Surveillance du fret à distance et mesure des caractéristiques ambiantes, telles que la température et l'humidité, à l'intérieur du conteneur

En savoir plus

Une analyse globale grâce à l'interopérabilité des données

Nous collectons, épurons et analysons d’énormes quantités de données en temps réel transmises par nos propres boîtiers, mais aussi par divers dispositifs intelligents de l'écosystème. Lorsque les détenteurs de conteneurs et les utilisateurs de conteneurs commencent à générer des flux de données à partir de dispositifs intelligents et de capteurs à distance, nous pouvons collecter, épurer et analyser de multiples ensembles de données provenant de différentes sources. 

L'interopérabilité des données permet de réaliser une analyse globale. Vous recevez des informations utiles de partout dans votre chaîne d'approvisionnement. Nous vous fournissons un meilleur contexte pour prendre vos décisions et de meilleures informations pour collaborer avec des partenaires. 

Information et fourniture intégrées

Notre plateforme transforme les données et distribue la bonne information au bon intervenant au bon moment. L'accès à notre plateforme est possible via une API. Nous vous permettons de prendre des décisions avisées rapidement, grâce à une visibilité de bout en bout.

Partager les données pour créer une valeur ajoutée

La notion de partenariat est au cœur de notre stratégie depuis le départ. Les données partagées permettent à chacun de relier toutes les informations et de créer une valeur ajoutée pour les clients.

Une équipe experte, spécialisée en science des données

La science des données et l'analyse des données constituent un produit rare et coûteux dans le monde du Big Data. Notre équipe spécialisée en science des données combine des années d'expérience en matière de logistique, de fret et de transport avec l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et d'autres techniques d'analyse Big Data. Les services qui en résultent vous permettent de mieux prévoir les résultats et de prendre des décisions importantes en minimisant les risques.

01

Collecte et enrichissement des données

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Qualité et intégrité des données

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Savoir-faire spécialisé

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AI as a service

05

Des décisions avisées et des risques atténués

Collecte et enrichissement des données

Nous recueillons des données provenant des boîtiers Traxens, d'autres systèmes intelligents et IoT, ainsi que de sources de données externes sur une seule et même plateforme de flux de données dynamique

Qualité et intégrité des données

Notre processus rigoureux de traitement des données en temps réel utilise plusieurs indicateurs de qualité pour épurer en permanence les données et fournir des informations fiables et utiles

Savoir-faire spécialisé

Des années d'expérience dans les chaînes d'approvisionnement au niveau mondial nous permettent d'analyser avec précision les données adéquates et de les représenter de manière pertinente pour tous les intervenants

AI as a service

Le savoir-faire technique de notre équipe spécialisée en science des données vous donne accès à des techniques de traitement des données basées sur l'intelligence artificielle, à des algorithmes prédictifs et à des analyses basées sur l'apprentissage 

Des décisions avisées et des risques atténués

Optimisez les processus de la chaîne d'approvisionnement et prenez des décisions basées sur des informations en temps réel pour améliorer la rentabilité, réduire les risques et renforcer votre avantage concurrentiel

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